从零开始学习 slam为什么选择slam？

我之前一直从事图像处理算法相关工作，因为对于机器人的酷爱，在机器人领域一直很关注，对于目前的工作貌似对于我的机器人想法差距比较远，因此决定开始我的机器人研究之路，我首选的第一个目标就是拿下slam这个城池，

我为何选择开始我的slam？
计算机视觉的研究目前主要分为两大方向：基于学习的方法和基于几何的方法。其中基于学习的方法最火的就是深度学习，当然也就是我现在的工作，而基于几何方法最火的就是视觉SLAM，也就是我的第一个目标，从这方面看来我还是有点基础的

学习slam 很难？？
个人感觉，没有基础的同学入门之前有点难度，不像学习深度学习 / 机器学习一样，但是同学们也不要害怕，止步于门前！后面我会持续更新带领同学们少走弯路，快速入门!
从零开始学习 slam为什么选择slam？
目前关于SLAM学习的资料不多，而且参差不齐，初学者推荐高翔博士的《视觉SLAM十四讲》，
如果我们想要了解一个领域，最好的方法就是先看该领域比较著名的综述论文，先从宏观上把握该领域的整体面貌。