做数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择

Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。

多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。

这一切都开始随着Python数值计算引擎（如NumPy和SciPy）的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。

虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的推荐语言。

Python是人工智能的未来。

因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

此时，在超模君心中毫无疑问：如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。

＃4想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就就用Python吧

大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；

因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；

因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。

为什么这么讲呢？

相比较java、C++，Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。

因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。

它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。

这被称作Python的“功能齐全”理念。

当你想开始尝试做数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择。
　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：
1.Python和R语言对比，数据分析与挖掘该选哪一个?
http://www.duozhishidai.com/article-21757-1.html
2.Python工程师与人工智能工程师之间，最根本的区别是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-14635-1.html
3.为什么要学习Python，有哪些优缺点，应该如何上手？
http://www.duozhishidai.com/article-1784-1.html