我们正处在一个被数据化包围的时代，大部分公司正迎来需要进行数据分析挖掘的阶段，岗位也要求越来越多的人得掌握一些数据分析的技能。

数据化越来越常见。比如年初疫情刚开始，就有网友在B站制作出了对疫情传播的整体预估。作者只简单地通过更改不同的数据参数（包括医院、*、群众等的行为），十分具象地向观众展示出了如果大家不做好防控和隔离、医院承受能力不足、物资不够等情况下，会对疫情的传播速率和结果有多大的影响。后来这个视频点击量非常大。

这让我想起在清华大学读书时，恰好赶上 2009 年微博的热潮。我通过数据分析技巧，每天搜集微博热点，然后对数据进行清洗、去广告，再让机器定时自动发布内容。我用“数据”利器，3 个月的时间就积累了 4 万粉丝，一年的时间积累了上百万粉丝。

“机会总是留给有准备的人”，但当机会真正来临，大部分人都是毫无头绪，一脸茫然。如果我们能做到提前准备，那你会发现数据分析能力，对我们未来 10 年甚至更长时间的技术生涯都大有助益。

可很多人听到数据分析，就觉得无从下手，肯定很难学。

其实远没那么复杂，你只需要做好这三件事：

1. 找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”

2. 制定一份正确的学习计划与路径，你真正需要的是好方法而不是蛮力

3. 有效工具的运用会让你事半功倍

我把要学习的重点知识点，都整理到下面这张图里面了。

我是谁？

我是陈旸，清华大学计算机系博士毕业。我从 10 岁开始编程，2 次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖，2 次 ACM 国际编程比赛亚洲区铜奖。现在先后通过数据分析为腾讯视频、易车、58 同城、蚂蚁金服、京东制定用户画像和传播话题，为品牌活动做传播决策。

跟着我学，我有充足的信心，能够让你得到：

1. 收集数据、处理数据、得到结果的硬核能力，它会让你在工作中游刃有余。

2. 每篇文章都有“思维导图”与“专属题库”，必知的全套工具让你即学即用。

3. 培养数据和算法思维，技术上的思维模式，还有日常工作解决问题的思维方式。

4. 拥有更强的竞争力。要知道无论是当前火爆的人工智能，还是数据算法工程师的市场，都看重数据分析和数据处理的能力。

5. 清晰的学习路径，业余时间彻底掌握数据分析这个硬核技能。 

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