drools规则引擎小结（三）

1，规则引擎的组成

    drools规则引擎由以下三部分构成：

           Working Memory（工作内存）Rule Base（规则库）Inference Engine（推理引擎）

    其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

           Pattern Matcher（匹配器）Agenda(议程)Execution Engine（执行引擎）

如下图所示：

2，相关概念说明

    Working Memory：工作内存，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可，例如本案例中我们调用kieSession.insert(student)就是将student对象插入到了工作内存中。

    Fact：事实，是指在drools 规则应用当中，将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象，例如本案例中的Student对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规则引擎进行数据交互的桥梁或通道。

    Rule Base：规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。

    Pattern Matcher：匹配器，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被**并放入Agenda中。

    Agenda：议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被**的规则。

    Execution Engine：执行引擎，执行Agenda中被**的规则。

3，drools规则引擎执行顺序

4，KIE介绍

     KIE是Knowledge is Everything的简称，我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图：