Redis核心原理与数据结构

一：Redis的单线程和高性能Redis
单线程为什么还能这么快？
因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些耗时的指令(比如keys)，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。
Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？
Redis的IO多路复用：redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。

Nginx也是采用IO多路复用原理解决C10K问题

#查看redis支持的最大连接数，在redis.conf文件中可修改，
#maxclients 100002127.0.0.1:6379>CONFIGGET maxclients3 ##1)"maxclients"4
##2)“10000”

其他高级命令keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差，要避免使用

scan：渐进式遍历键SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值，第二个是 key 的正则模式，第三个是一次遍历的key的数量，并不是符合条件的结果数量。
第一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历到返回的 cursor 值为 0 时结束

Info：查看redis服务运行信息，
分为 9 大块，每个块都有非常多的参数，这 9 个块分别是:
Server 服务器运行的环境参数
Clients 客户端相关信息
Memory 服务器运行内存统计数据
Persistence 持久化信息
Stats 通用统计数据
’Replication 主从复制相关信息
CPU CPU 使用情况
Cluster 集群信息
KeySpace 键值对统计数量信息

二.Redis数据结构
五种数据结构

String数据结构


应用场景

Hash结构

应用场景

优缺点

List结构

应用场景


Set结构

应用场景



ZSet有序几何结构

应用场景