数据结构与算法第一节：数据结构与算法的关系

学习《数据结构与算法之美》记录相关知识点，但不局限于这门课程，遇到不熟悉不理解的点，搜集网上资料，继续学习。

学好数据结构是熟练使用和解决算法问题的核心，也是最重要的基本能力.

广义上

数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作一组数据的方法；
狭义上

10个常见数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；

10 个常用算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
相辅相成

数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。

数据结构是静态的，他只是组织数据的一种方式，如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。

数据结构只有在算法中才能体现其真正的价值，没有算法将没有数据结构的用武之；而算法在特定场合利用特定的数据结构来实现其高效性能。

在之前的学习中，可能就是因为没有关注这方面的要求，导致数据结构总是学了又忘，忘了又学。

在本次学习中，我决定讲所有的学习过程和结果都记录下来，一是回顾，二是加强理解。

数据结构与算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题。

而复杂度分析，就是一个考量效率和资源消耗的方法。才能评价算法的好坏。

每天都感觉自己学的不够多，是一件好事；但是永远不要怀疑自己做的是无用功；

知识需要沉淀，要耐得住时间的折磨，急于求成，最后只能一事无成；

学习需要反复迭代，一蹴而就永远只存在于小说中；