Redis持久化一一AOF

AOF(Append Only File):以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录）,只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

Aof保存的是appendonly.aof文件

AOF启动/修复/恢复：

• 正常恢复：启动：修改appendonly为yes;将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录（config get dir)；恢复：重启redis然后重新加载
• 异常恢复：修复：使用Redis-check-aof进行修复；恢复：重启redis然后重新加载

Rewrite:

AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用命令bgrewriteaof

重写原理：AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写（也是先写临时文件最后再rename),遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。

触发机制：Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发

优势

• 每秒同步:appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性高
• 每修改同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录，每个一秒内宕机，有数据丢失
• 不同步：appendfsync no 从不同步

劣势

• 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢与rdb
• aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同

总结

官网建议：

• RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
• AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大
• 只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，也可以不使用任何持久化方式
• 同时开启两种持久化方式：在这种情况下，当redis重启的时候会优先载人AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？作者建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug,留着作为一个万一的手段