时间复杂度和空间复杂度总结
时间复杂度分析。
一、常用的几种时间复杂度要牢记，即可解决学习和工程项目中的大部分时间复杂度分析。
七种常见的时间复杂度：
O(1) :常数级的时间复杂度；
O(N):
O(N^2):
O(2^N)
O(logN)
O(NlogN)
O(N!)
时间复杂度：O(N!) > O(2^N) > O(N^2) > O(NlogN) > O(N) > O(logN) > O(1)
特殊情况分析：递归的时间复杂度分析。
1.采用画递归树的方法来分析递归的时间复杂度。
简单的例子分析：求斐波拉契数列的时间复杂度分析。F(N) = F(N-1) + F(N-2);
2.通过主定理分析时间复杂度。
任何一个分治和递归都可以通过主定理来分析它的时间复杂度。分治的概念暂且不用理解。
Binary search : 二分查找
Binary tree traversal :二叉树遍历
Optimal sorted matrix search:排好序的二维矩阵进行二分查找。
merge sort:归并排序。
空间复杂度分析
1、数组的长度。
2、递归的深度。