深度优先遍历回溯算法的应用
最直接的应用就是八皇后问题了,这是一个很经典的问题,其中最重要的就是回溯算法的思想,直接上模板:
void search(int cur)
{
int i,j;
if(cur==8) tot++;
else
{
for(i=0;i<8;i++)
{
if(!vis[0][i]&&!vis[1][cur-i+8]&&!vis[2][cur+i])
{
vis[0][i]=1;
vis[1][cur-i+8]=1;
vis[2][cur+i]=1;
search(cur+1);
//改回辅助的全局变量
vis[0][i]=0;
vis[1][cur-i+8]=0;
vis[2][cur+i]=0;
}
}
}
}
这个模板就是目前我遇见的最简洁的模板,用一个二维数组vis[3][],其中vis[0][i]表示列,vis[1][i]和vis[2][i]表示对角线。因为(x,y)的y-x值标识了主对角线,x+y值标识了副对角线。由于y-x可能为负,所以存取时要加上n。
下面主要介绍一下主要思路和原理以及一些题目的算法拓展和应用
第一个问题,蓝桥杯 2n皇后问题
第二个问题凑算式
比如:
6+8/3+952/714 就是一种解法,
5+3/1+972/486 是另一种解法。
这个算式一共有多少种解法?
void dfs(int index)//深度优先遍历找出1到9的全排列
{
if(index==9)
{
solve();
return;
}
for(int i=1;i<10;i++)//回溯算法
{
if(!visited[i])
{
visited[i]=true;
num[index]=i;
dfs(index+1);
visited[i]=false;
}
}
}
这个是核心代码,由于数字不能重复,所以要设置标志数组
注意事项:在回溯的函数体内,不能改变问题的状态,即进入函数前,状态是s,则函数完成后,状体也应该是s;
例题:字符串转换