HashMap之TreeNode源码分析

首先，TreeNode不仅是红黑树，还是链表。继承了LinkedHashMap.Entry，而Entry继承了 HashMap.Node如下图

属性及构造方法

各属性的含义见下图

find()

根据key和key class查找节点，从当前节点开始，大于找右子树，小于找左子树。

putTreeVal()

给树添加一个节点，添加之后进行平衡操作balanceInsertion()，平衡之后需要确保在数组中的是根节点moveRootToFront()

removeTreeNode()

删除一个节点， 删除前进行一系列的判断（空、长度等）详见注释。
对于红黑树节点的删除，可以理解为：找一个替换节点（大于当前节点的最小节点），替换节点与要删除的节点位置交换，删除节点就到了替换节点的位置上，其实删除的节点应该是替换节点。删除后会调用删除后不一定满足红黑树的性质。调用balanceDeletion()，进行删除平衡。

treeify()

根据链表生成树，其实就是遍历链表，一个一个往红黑树里插入。插入后调用balanceInsertion()，插入后的平衡，详见代码注释

untreeify()

红黑树转链表，此方法要简单的多。

balanceInsertion()

此方法为为红黑树插入后的平衡，红黑树插入的逻辑也主要集中在此方法中。其中调用了rotateLeft()左旋，rotateRight()右旋方法可参考下方图片理解红黑树插入情景。

图片地址：https://www.processon.com/view/link/5dd5fc33e4b0f8a5c6e3e1b1

balanceDeletion()

删除后的平衡操作，其实就是各种情况的分析。

rotateLeft() 左旋

左旋，进行左旋的是，当前节点和他的右节点（可以参考图片）
右节点取代当前节点的位置（12到了5的位置上）
变为右节点的左节点（5下移了一级）
右节点的左节点变为当前节点的右节点（7变为5的右节点）

rotateRight() 右旋

右旋，进行右旋的是，当前节点和他的左节点（可参考图片）
左节点取代当前节点的位置（12到了19的位置上）
变为左节点的右节点（19下移了一级）
左节点的右节点变为当前节点的左节点（13变为19的左节点）

moveRootToFront()

看名字就知道是这个方法是干什么move root to front（移动root节点到前面）。移动之后会确认下当前数据结构是否符合红黑树性质checkInvariants()。

checkInvariants()