递归缓存技术，缓存机制Memoization

先看一下代码：

再看一下执行时间：

可以看出第一个阶乘的执行时间是3ms,后面的由于缓存了之前的计算结果，所以直接返回结果。

原理就是缓存之前的计算，避免重复计算。关键在于建立缓存数组。

可以看一下执行第一行调用的时候memfactorial.cache是什么样子的

从这张图即可得出结论，为何需要缓存。即避免重复计算。

代码：

function memfactorial(n) {
    if(!memfactorial.cache) {
        memfactorial.cache = [1,1];
    }

    if(!memfactorial.cache[n]) {
        memfactorial.cache[n] = n * memfactorial(n-1);
    }

    return memfactorial.cache[n];
}

 尾递归优化结果：

常规递归结果：