tensorflow实践
tensorflow的安装
1. Anaconda的安装
1.1 从官网下载Anaconda
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
1.2 软件的安装
在这里我们根据自己电脑系统选择32位还是64位的安装包，然后是根据自己python版本的需要，选择3.7还是2.7版本
这里要注意，一定要记得把上图中两个方框都要选中，尤其是第一个，以免后续还需进行环境配置！
2.TensorFlow-CPU版本的安装
打开上图箭头所指的
在这里你还可以以下命令创建一个独立的环境来安装tensorflow，
conda create --name tensorflow python=3.6
在这里我们创建了一个name为tensorflow、python版本为3.6的环境
接下来需要使用以下命令来**我们创建的环境
conda activate tensorflow
在这里有两种方式来进行安装tensorflow
一种是使用pip
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.13.0
后面 == 代表着tensorflow版本号，目前最新的稳定版本号为1.13.0
另一种是使用conda指令
conda install tensorflow ==1.13.0
3. tensorflow-gpu 版本的安装
在这里我的笔记本的配置为i5-8300h+1060ti
3.2 CUDA与cudnn的安装
在这里一定要主要cuda和cuDNN版本间对应关系
cuda8.0对应的cuDNN必须是6.0版的
cuda9.0对应的cuDNN必须是7.0版的
下面是tensorflow官网tensorflow-GPU版本与cuda版本间的对用关系，切记这个很重要
所以在安装gpu版本前，一定要查清楚自己显卡支持的cuDNN 和CUDA 版本。
在[https://developer.nvidia.com/cuda-downloads]下载对应的版本，一般这里不好找历史版本，并且下载比较麻烦，建议直接百度找对应的安装包。
首先安装CUDA，建议不要修改安装路径
解压下载的cuda，得到以下三个文件夹
将解压得到的三个文件夹参考提下图片路径，复制到自己电脑对应的路径下
3.2 tensorflow-gpu版本的安装
在这里我们使用conda命令来安装
conda install tensorflow-gpu ==1.13.0
3.3 Jupyter Notebook的安装
先打开箭头所指的软件
按照箭头所指示的，安装Jupyter Notebook
安装成功后能看到如下的图标
4. 验证是否安装成功
输入python并回车，出现以下
导入tensorflow，并输入以下代码
如果出现以下结果，则证明安装成功
如果不行的话卸载软件重新进行安装