LeetCode26-删除排序数组中的重复项
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不做作,无绯闻
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最关键的是笑起来太太太美了
爱笑的女生运气不会太差
说的就是一燕姐了吧
完全是活出了自己想要的样子
真好!!!
26-删除排序数组中的重复项
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
这一题我总结起来就是让你实现python中set()函数的方法,但是题目规定了必须是原地修改数组,所以直接用以下的set()方法会报错的,因为set(nums)方法会使nums数组里的元素顺序打乱,这就不符合题目要求了,所以得舍弃。
代码如下:
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if len(nums) <= 1:
return len(nums)
start = nums[0]
nums[:] = list(set(nums))
return len(nums)
if __name__ == "__main__":
nums = [0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]
result = Solution().removeDuplicates(nums)
print(result)
既然这种方法不行,我当时就想了另外一种方法。思想主要是:首先固定一个初始值,然后一次遍历数组,顺序为从左往右,只要发现有与初始值相同的值,立马删掉。如果是与初始值不同,则把该值赋值给初始值,以此类推便可得到结果。
代码如下:
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if len(nums) <= 1:
return len(nums)
start = nums[0]
index = 1
while index < len(nums):
if nums[index] == start:
nums.pop(index)
else:
start = nums[index]
index += 1
return len(nums)
if __name__ == "__main__":
nums = [0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]
result = Solution().removeDuplicates(nums)
print(result)
但是执行效率算是偏低了,在20%上下。
其实我上面的方法是很类似双指针方法的,只不过我是在函数中使用了pop()方法对数组操作了,可能就是这儿影响了执行效率吧!所以改进后的双指针方法是直接赋值的,效率提高了不少。
代码如下:
class Solution:
# 双指针法
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if len(nums) <= 1:
return len(nums)
slow = 0
quick = 0
while quick < len(nums):
if nums[quick] != nums[slow]:
slow += 1
nums[slow] = nums[quick]
quick += 1
return slow+1
if __name__ == "__main__":
nums = [0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]
result = Solution().removeDuplicates(nums)
print(result)
执行效率在90%以上,算是很可以了。