Numpy的数组基础
一.理解Python中的数据类型
1.从头创建数组
二.NumPy数组基础
1.NumPy数组的属性
2.数组的索引
3.数组切片：获取子数组
一维子数组
多为子数组
获取数组的行和列
4.数组的变形
5数组的拼接和分裂
拼接或连接NumPy中的两个数组主要由np.concatenate, np.vstack, np.hstack例程实现。
np.concatenate将数组列表作为第一个参数，如下所示：
沿着固定维度处理数组时，使用np.vstack（垂直栈）和np.hstack（水平栈）函数会更简洁：
在这里一定要注意，concatenate的两个数组必须是一样的维度才可以拼接！！！
6.数组的分裂
分离可以通过np,split, np.hsplit, np.vsplit函数来实现。可以向以上函数传递一个索引列表作为参数，索引列表记录的是分裂点位置：
值得注意的是，N分裂点会得到N+1个子数组。相关的np.hsplit和sp.vsplit的用法也类似: