NumPy数组基础与计算（一）：Numpy随机数组的创建

最近几天在外实训，闲着无聊，打算回顾一下科学计算库，在数据挖掘中经常用到numpy库进行数据分析与计算。

一、从头创建数组

1、创建一个长度为10的数组，数组的值都为0：

np.zeros(10,dtype=int)

array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

2、创建一个3*5的浮点型数组，数组的值全部为1

np.ones((3,5),dtype=float）

array([[1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1.]])

3、创建一个3*5的浮点型数组，数组的值全部为3.14

np.full((3,5),3.14)

array([[3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14],
      [3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14],
      [3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14]])

4、创建一个线性序列数组；从0开始，到20结束，步长为2；它和内置函数range()类似

np.arange(0,20,2)

array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14, 16, 18])

5、创建5个元素数组，这5个元素均匀分布到0到1之间

np.linspace(0,1,5)

array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  ])

6、创建一个3*3的在0~1范围内的随机数组成的数组

np.random.random((3,3))

array([[0.2131937 , 0.99476852, 0.12470957],
       [0.57641785, 0.00268608, 0.13124108],
       [0.0626813 , 0.73013671, 0.72995278]])

7、创建一个3*3均值为0，标准差为1的正态分布的随机数数组

Int[7]：np.random.normal(0,1，(3,3)）

Out[7]：array([[ 1.15213505,  3.70161801,  0.9126224 ],
               [-0.19543063,  1.54035371,  0.32575042],
               [ 0.16181688, -2.81311219, -0.86688313]])

8、创建一个3*3的，[0，10)区间的随机整型数

np.random.randint(0,10,(3,3))
array([[2, 6, 3],
       [4, 3, 8],
       [4, 3, 8]])

9、创建一个3*3的单位矩阵

np.eye(3)
array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])

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