机器学习python基础（三）numpy（二）
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numpy.array 基本操作
先产生x和X:
numpy.array 基本属性
numpy.array数据访问
- 正向访问数据：
- 反向访问数据，负号表示反向：
- 访问多维数据：
- 省略一些条件的访问
一维
多维： - 子array
这样修改子array数据会影响到原来的array：
通过添加copy就可以不用影响到原来的array： - reshape
x是10行1列的一维数据：
reshape用来调整数据的维度：
如果是负一（-1）就是不指定相应的行或者列，让他自动调整
如果不能整除自适应，就会报错：
numpy.array的合并和分割
numpy.array的合并
- 一维合并：
- 多维合并：
- 首先看axis参数，不填默认是0，在第一个维度上面扩展：
-
在第二个维度上：
维度不同，不能合并：
需要通过reshape转换成维度相同的：
上面的方式相当于：
再看看与之对应的hstack，在水平方向上合并。
如果维度水平方向维度不匹配，会报错：
numpy.array的分割
- 一维分割
- 多维分割
还可以通过以下方式分割：
负数表示从后往前分割：