Numpy中array的基本操作（2）
Numpy中array的基本操作（2）
Numpy中如何对数组进行索引查询
这里介绍常用的3中对array的索引：1.普通索引 2.fancy索引 3.bool索引
一 普通的indexing：
以二维数组为例：
跟python中的list相同，array的序号也是从0开始的哦
X.arange(5) = [0, 1, 2, 3, 4]
二 Fancy indexing：
通过这种索引方式，很容易在明确了数组中某个值的位置索引的时候，获取到这个值。
1.对一维数组进行fancy索引
索引参数为一维数组:
索引参数为二维数组：
2.对二维数组进行 fancy索引：
A[ [行的索引] , [列的索引] ]
A[ [行的索引] , : ] 默认所有列
A[ [行的索引] ] 默认所有列
A[ ： , [列的索引] ] 默认所有行
取出指定的元素：
三 bool索引
一维数组为例:
二维数组为例：
条件组合：