用Python的Tkinter、Numpy、Matplotlib库对曲线拟合的一点探索

需要用到的库：如标题

三大方面	功能	需要的库
一、	简单交互，获取函数或者样本点	tkinter[python自带]
二、	处理所获得的信息，并得到绘图所需数据	numpy,math
三、	根据所得到的数据进行绘图	matplotlib

一、 交互界面的设计[tkinter]

函数字符串为数据源部分	功能	实现模块
1	函数字符串获取	单选按钮
2	插值区间选择	滑动条
3	随机获取样本点的数量	微调框
4	文字部分	标签
5	按钮部分	按钮

样本点为数据源部分	功能	实现模块
1	样本点获取	文本框
2	拟合阶数选取	滑动条
3	删除，添加，确认按键	按钮

二、 数据处理部分[math,numpy]

函数数据处理
1	获取原函数横纵坐标x，y	x=numpy.arange(x0,xn, 0.001) +eval(fx)
2	拉格朗日插值法数据获取	------
3	分段二次插值法	------
4	分段法	(简单结合拉格朗日插值法与分段二次插值法)

样本点数据处理	最小二乘法

三、 绘图[matplotlib]

函数字符串部分

• 拉格朗日、分段二次、分段法与原函数同坐标系绘图比较+所选样本点散点图
• 不同方法函数 单独图像
• 原函数小图
• 图标

样本点处理后绘图部分

• 最小二乘法、拉格朗日、分段二次法函数图同坐标系绘图比较
• 样本点散点图
• 图标
  框架大概就是上边这些
  flag又来了：等有时间就把细节补上
  基本能保证通过这玩意儿、可以了解到大部分常用tkinter板块、一部分matplotlib,还有一部分numpy【至少本菜鸡是这样的（T_T）】

下边就先放一点效果图，还有一部分代码图片吧

(还不完善，bug还有，结构很乱，所以就先放图吧）

大体框架如下