最新的Opencv2.4.13.6在Visual studio 2015下的配置(win7-64位)

      说明：

     1. 视觉库：Opencv2.4.13.6；  软件：Visual studio 2015  ；系统 ：Win7 64位

    2. 注意到有作者在博客https://blog.****.net/lfw198911/article/details/52649459里说到了Opencv2.4.13只支持到VC12，然后用VC14（vs2015）会存在丢失DLL的情况，现在更新的Opencv2.4.13.6是支持VC14的。

   3.选择VS2015，也是因为它2.4.XX系列和3.1.XX系列都支持，以后打算根据需要换，VS的话就想一步装到位

 

      OpenCV是一个广泛使用的基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库。对Opencv视觉库有所接触的都知道，OpenCV视觉库现有2.XX和3.XX版本，且这两个版本并不完全兼容。opencv3是在opencv2的基础上修改的，但两个版本还是有一定的区别，库收录和库调取还是略有不同。Opencv2的程序并不能完全直接在opencv3上运行。

      Opencv作为开源视觉库，有很多其它大牛或是学者提供的算法，可以拿来使用。在学习的时候就发现，有很多经典的例程都是用的Opencv2，前期学习的时候还是先安Opencv2，当然Opencv3也要安装以满足需要，后期我试了再说两个版本怎么配置同时使用，应该也差不多，选好合适的Visual studio版本和Opencv2和opencv3的版本。以前两个版本都有用过，配置方式只有略微的不同。

      又重装了系统，因此准备先配置使用Opencv2里最新的Opencv2.4.13.6，使用VS2015。配置前一般要先问下度娘合适的相配的VS版本。

     刚刚下载了Opencv2.4.13.6，下载地址为  https://www.opencv.org/releases.html  ，链接里也有opencv的其它版本。同时使用Visual Studio 2015。使用的Windows7 64位环境。网上也有其他的教程，可以找一下。

一、Opencv2.4.13解压

       双击解压即可，复制下解压路径.反正库文件放在一个不易变动的地方，一定别放在桌面

二、系统环境变量的配置

      需将opencv的库添加到环境变量里，可以索引到库文件。

     计算机-》右键属性-》-》高级系统设置-》高级-》环境变量

    然后找到按下图的路径找到VC14下的bin文件夹。 VC14代表VS2015的兼容版

    在系统变量处添加一下路径，然后保存

三、VS2015里的配置

（1）新建一个Win32控制台项目

确定后进入下一步

这样新项目就创建好了

然后右击源文件，即可添加一个C++文件

（2）项目属性配置，在菜单栏的视图上找到属性管理器窗口，点击打开，也可能会隐藏在“其他窗口”里面

         系统为64位，选择，debug X64，默认为X86，自行调整，然后找到Mircrosoft.Cpp.X64.user，双击配置属性

（3）属性页里的VC++里的包含目录

下拉编辑包含目录

本人的里面的包含目录，

E:\OPENCV2.4.13.6\opencv\build\include

E:\OPENCV2.4.13.6\opencv\build\include\opencv

E:\OPENCV2.4.13.6\opencv\build\include\opencv2

（4）属性页里的VC++里的库目录

编辑库目录

（5）添加依赖项   （就是opencv提供的库文件）

下拉编辑依赖项

以下为opencv2.4.13的依赖项，可以直接复制

opencv_calib3d2413d.lib

opencv_contrib2413d.lib

opencv_core2413d.lib

opencv_features2d2413d.lib

opencv_flann2413d.lib

opencv_gpu2413d.lib

opencv_highgui2413d.lib

opencv_imgproc2413d.lib

opencv_legacy2413d.lib

opencv_ml2413d.lib

opencv_nonfree2413d.lib

opencv_objdetect2413d.lib

opencv_ocl2413d.lib

opencv_photo2413d.lib

opencv_stitching2413d.lib

opencv_superres2413d.lib

opencv_ts2413d.lib

opencv_video2413d.lib

opencv_videostab2413d.lib

 

然后就配置好了，应用保存，然后在网上随便找一段测试程序进去，能用说明配置的没问题。

测试代码就不贴了。第一篇博客写的好长。

再贴一个测试代码，用来测试一下问题

#include<opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()

{

Mat picture = imread("test.jpg"); //图片和test.cpp文件放在同一个文件夹下

imshow("测试程序", picture);

waitKey(0);

}