用梯度下降算法实现多元线性回归模型，附一个最简单的python实现代码
附python代码实现一个最简单的多元线性回归：
运行结果：
可以看到在代码中我设置的目标值是0.9，经过代码的7次迭代之后，output值已经是0.9了，这时候就可以停止迭代计算了。
并且找到了最佳的权重向量w。
附python代码实现一个最简单的多元线性回归：
运行结果：
可以看到在代码中我设置的目标值是0.9，经过代码的7次迭代之后，output值已经是0.9了，这时候就可以停止迭代计算了。
并且找到了最佳的权重向量w。