python学习第十二天———多任务协程之生成器

1.生成器方法
将列表推导式【】变为()

nums = (x*2 for x in range(10))
print(nums)
for i in nums:
    print(i)

输出结果：

<generator object <genexpr> at 0x000002043B82E408>
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18

2.函数中如果写有yield，则函数不再是函数，可以认为此函数为一个生成器的模板，调用函数时被认为是创建一个生成器对象而不是调用函数。
通过next启动生成器

输出结果：

3.通过异常判断生成器已经结束

4.通过send启动生成器
send()可以唤醒生成器，与next()区别是send()可以向生成器传值，一般send()不会再next()之前使用

def create_num(all_num):
    a, b = 0, 1
    count = 0
    while count <= all_num:
        #通过next接受yield返回的值a，返回后，如果没有再次调用使yield发挥作用，
        #则暂停在等号右侧yield处，(停在等号右侧)当使用send()时，将()内的内容
        # 传递给ret = yield a等号左侧的ret，因此通过print(">>>ret>>>",ret)
        # 会输出send()发送的()内的值
        ret = yield a
        print(">>>ret>>>",ret)
        count += 1
        a, b = b, a+b

obj = create_num(10)
ret = next(obj)
print(ret)
ret = obj.send("haha")
print(ret)

输出结果：

0
>>>ret>>> haha
1

5.gevent多协程实现多任务