三大经典表连接探索（nested loop、hash、merge sort）

1、表的访问次数探索

表的访问次数之NL连接研究

CREATE TABLE t1 (
     id NUMBER NOT NULL,
     n NUMBER,
     contents VARCHAR2(4000)
   )
   ;
CREATE TABLE t2 (
     id NUMBER NOT NULL,
     t1_id NUMBER NOT NULL,
     n NUMBER,
     contents VARCHAR2(4000)
   )
   ;

execute dbms_random.seed(0);
INSERT INTO t1
     SELECT rownum, rownum, dbms_random.string('a', 50)
       FROM dual
     CONNECT BY level <= 100
      ORDER BY dbms_random.random;
INSERT INTO t2 SELECT rownum, rownum, rownum, dbms_random.string('b', 50) FROM dual CONNECT BY level <= 100000
    ORDER BY dbms_random.random;
COMMIT;

select count(*) from t1;

COUNT(*)
----------
100

select count(*) from t2;

COUNT(*)
----------
100000

设置statistics_level=all的方式来观察如下表连接语句的执行计划：

--T2表被访问100次(驱动表访问1次，被驱动表访问100次）
--这个set linesize 1000对dbms_xplan.display_cursor还是有影响的，如果没有设置，默认情况下的输出，将会少了很多列，如BUFFERS等
Set linesize 1000
alter session set statistics_level=all ;
SELECT /*+ leading(t1) use_nl(t2)*/ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.t1_id;

三大经典表连接探索（nested loop、hash、merge sort）

2、表的驱动顺序与性能的探索

3、表连接是否有排序

4、各个连接的使用限制

三大经典表连接探索（nested loop、hash、merge sort）

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