VC维的几个习题

线性分类假设空间的VC维

VCH(Rd)=d+1，H为线性假设空间。

这是西瓜书上的一个习题，在学习计算理论的时候我也在博客上记过这个结论，二维的线性空间VC维为3，(4的时候异或类的标号就打不散)也十分显然，但是推广情形的证明和构造需要一定技巧。

把这个问题看作组合极值问题:

等号成立部分
VC维的几个习题

极值证明部分:
VC维的几个习题

综上，VC维为d+1维。

ΠH(m)≤(emVCH(m))VCH(m)
设VCH(m)=d,证明分为两部分:

ΠH(m)≤Σdi=0(mi)
Σdi=0(mi)≤(emd)d

第一部分用数学归纳法证明，先从数据集取一个出来，化归，见西瓜书。
第二部分的证明我尝试了取对数，斯特灵公式都不好证明，但是答案的证明非常巧妙。

VC维的几个习题

利用这个习题的结论，可以估计PAC可学习需要的样本m和VC维的关系。