独立样本与配对样本t检验

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组间均值是否存在差异，使用t检验

独立样本t检验

1、需满足条件
①、数据满足独立性、
②、样本均数服从正态分布、
③、两个总体方差齐，
可选用两个样本均数比较的t检验

2、进行判断
①、逻辑上判断是否满足独立，
②、数据量比较大时，一般可认为数据满足正态分布
③、方差齐次性检验：spss结果解释入下：

最后结果p>0.05,不能认为两组数据的差异有统计学意义。

配对样本t检验

首先要清楚什么是配对样本，借网上的两个例子——配对样本T检验：现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同，于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高，这里每个人就有两个值，这里出现了配对，然后考虑每个人的早上和晚上身高的差，这样就可以构造一个T统计量分析了；独立样本T检验：现在要分析男生和女生的身高是否相同，于是找来一波男生女生，把男生们的平均身高减去女生们的，就可以构造T统计量。

1、满足条件
①、观测变量连续
②、分组变量包含两个分类
③、两个配对组别间观测变量的差值没有明显异常值。
④、两个配对组别间观测变量的差值近似服从正态分布。

2、进行判断
主要是判断满足条件③和④的判断
（1）条件③，可以将配对样本做差值处理，并将差值画箱线图，会标出异常值和极端值
（2）条件④正态性检验，可以画QQ图，“如果Q-Q图中的数值大致靠近图中的斜线分布，则可以认为数据服从正态分布。”
符合上述条件，则可进行配对样本t检验，结果分析如下：

参考内容链接：
https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/18/