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滴滴

美团

几点建议

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滴滴

滴滴面试安排比较混乱，如果你通过了一面，那么就优先安排后面的面试，所以导致还没一面的人就得一直苦等。那会儿我是下午一点去的，大概到了快4点才进行一面，后面就嗖嗖嗖地过关斩将到了hr面，也算是运气不错吧。

交叉1面

• 垃圾回收算法

• (代码)01矩阵，相邻的1是一个岛屿，找出所有岛屿数（递归解决）

• 有关注过开源社区吗，都看过哪些源码

• AtomicInteger实现原理(CAS自旋)

• synchronized和reentrantLock区别

• 介绍spring的IOC和AOP，分别如何实现(classloader、动态代理)

• redis如何处理分布式服务器并发造成的不一致，如果数据库不提供隔离呢

•  

  OSGi的机制(因为简历写了)

   

交叉2面

• 2个鸡蛋，100高的楼，最少的次数测出鸡蛋碎掉的临界层，没碎的鸡蛋可以反复用（没做出，应该是14次，网上有解法）

• 大量字符串找出数量最多的K个，考虑内存放得下和放不下两种情况

• 解释mysql索引、b树，为啥不用平衡二叉树、红黑树(磁盘和内存的存储方式不同)

• 垃圾回收算法，为什么要分代处理

• 跳表

• IO

• epoll

• 一致性hash

• zookeeper如何同步配置

• 讲下java锁的原理

•  

  ConcurrentHashMap原理

   

Boss面

• (代码)最长回文子串

• GC停顿原因，如何降低停顿

• JVM如何调优、参数怎么调

• 如何用工具分析jvm状态

• 进程和线程区别

• epoll和select区别

•  

  解释mysql索引、b树

   

HR面

• 五个词来描述自己

• 长期的计划

• 兴趣爱好

• 期望薪水

• 对岗位的要求

• 已经拿到的offer

 

 

美团

美团的面试安排在下午，不用早起真好~ 等候区就在1楼，工作人员供了面包和一次性杯子，旁边就是运动区，有跑步机、乒乓球桌、桌上足球及一些运动器材，感觉环境还是很不错的（此处应该吐槽下京东，场面极其混乱）。

面试一共三轮，会有工作人员叫名字让你进去面试，就是中间的等待有点久。每轮通过的话就会留下来接着下一面，没过的话工作人员会告诉你“很抱歉，你今天的面试已经结束了”，特别是在漫长的等待中，周围的人一个个被“很抱歉”，那个心理压力可不是一般大。然后就是全部的面试经过，大概整理了下，发现运气还不错，都可以答得上来。面试问题只是参照，面试官会根据你的简历来问针对性的问题，而你也可以引导他来问你擅长的领域，当然有些基础的东西还是必须了解的，比如jvm、spring框架、持久化框架、数据库之类的。

一面

• 介绍实习经历，讲项目

• 解释https (先公私钥加密，再对称加密) 为什么不直接公私钥

• jvm中类加载过程，解释双亲委派加载，及类是在哪个加载器加载的

• 传值、传引用 传入对象引用，指向一个new的对象，问主函数里的会变吗

• 找出数组中最多的那个数，除了hashset还有没其他方法（只想到蒙特卡罗法）

• (代码)输入合法的数字字符串，输出货币字符，就是每隔3位加个逗号，考虑边界处理

•  

  (代码)有1-10 10个数，和一个数sum，计算用10个数连加得到sum有多少种系数组合（递归）

   

 二面

• 自我介绍，讲项目

• spring中bean加载机制，bean生成的具体步骤

• ioc注入的方式

• spring何时创建applicationContext(web.xml中使用listener)

• listener是监听哪个事件(ServletContext创建事件)

• springMVC流程具体叙述下

• synchronized和reentrantLock的区别，synchronized用在代码快、方法、静态方法时锁的都是什么

• 介绍ConcurrentHashMap原理，用的是哪种锁，segment有没可能增大（不会，只会增大每个segment中的entry数组）

• 如何实现高效的同步链表

• (代码)层次遍历二叉树，偶数层输出逆序输出(队列，用一个标记记录每一层的结束，统一输出当前层) 

三面

• 介绍实习经历，讲项目

• (代码)给定一个字符串，写出所有可能的全排列(递归)

• 剩下的就是问一下hr面的问题：

• 怎么理解踏实，你在项目中哪儿体现到了

• 最近最有成就感的事

• 你的优点 缺点

• 最近在看的技术

• 是否写过其他个人兴趣的小项目

• 写技术博客吗，github呢

• 个人职位目标 三面的面试官还是很nice的，最后的部门好像也是由三面的来挑。面试结束第二天就让签了两方，待遇也没得谈。

几点建议

1. 大家在看面经的时候，可以对照自己的算法和基础知识还有哪些空白，相应地去填补这些空白。

2. 算法题基本上是每个岗位必备的，大家一定要重视起来。这两篇面经中的算法题还是比较经典的，建议大家面试之前都过一遍~

3.  

   建议大家去面相关公司之前先看看该公司的面经，对算法题的难度、基础知识的深度有一定的了解和把握。

   针对上面的技术我特意整理了一下，如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。性能调优、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以查看一下：

    

 

 

 

 

 

 

 

资料获取方式：关注公众号：“程序员白楠楠”获取上述资料

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