Multisource Remote Sensing Data Classification Based on Convolutional Neural Network

Multisource Remote Sensing Data Classification Based on Convolutional Neural Network

基于CNN的多源遥感数据分类

本文提出了two-branch CNN用于多源遥感数据，该结构通过提取HSI和other sources(LiDAR or VIS)特征，然后全连接层融合。

对于HIS branch：是一个dual-tunnel CNN，包含spectral（光谱）tunnel 和 spatial（空间）tunnel。光谱 tunnel 采用 1D conv ，空间 tunnel 采用 2D conv。再将两者输出特征放到全连接层，softmax分类器。

LiBAR or VIS branch:
采用 cascade block。


训练策略：
两分支单独训练，然后融合在一起微调