python每日一记12
现在起，再复习一遍机器学习sklearn的基础知识，在期间有遇到其他板块的知识，将会进行扩展。
1、K最近邻算法用于分类，如下：
我们得到测试集的预测类别，进行评分结果为0.992,说明模型效果很好。
2、K最近邻算法用于回归，如下：
我们得到测试集的预测结果，数值，不是类别，进行评分结果为0.86,说明模型效果较好。
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1、K最近邻算法用于分类，如下：
我们得到测试集的预测类别，进行评分结果为0.992,说明模型效果很好。
2、K最近邻算法用于回归，如下：
我们得到测试集的预测结果，数值，不是类别，进行评分结果为0.86,说明模型效果较好。