Linux 为什么我的磁盘I/O延迟很高？

上一节，我们研究了一个狂打日志引发 I/O 性能问题的案例，先来简单回顾一下。

日志，是了解应用程序内部运行情况，最常用也是最有效的工具。日志一般会分为调试、信息、警告、错误等多个不同级别。

通常，生产环境只用开启警告级别的日志，这一般不会导致 I/O 问题。但在偶尔排查问题时，可能需要我们开启调试日志。调试结束后，很可能忘了把日志级别调回去。这时，大量的调试日志就可能会引发 I/O 性能问题。

你可以用 iostat ，确认是否有 I/O 性能瓶颈。再用 strace 和 lsof ，来定位应用程序以及它正在写入的日志文件路径。最后通过应用程序的接口调整日志级别，完美解决 I/O 问题。

不过，如果应用程序没有动态调整日志级别的功能，你还需要修改应用配置并重启应用，以便让配置生效。 

今天，我们再来看一个新的案例。这次案例是一个基于 Python Flask 框架的 Web 应用，它提供了一个查询单词热度的 API，但是 API 的响应速度并不让人满意。

案例准备

本次案例还是基于 Ubuntu 18.04，同样适用于其他的 Linux 系统。我使用的案例环境如下所示：机器配置：2 CPU，8GB 内存预先安装 docker、sysstat 等工具，如 apt install docker.io sysstat 

今天的案例需要两台虚拟机，其中一台是案例分析的目标机器，运行 Flask 应用，它的 IP 地址是 192.168.0.10；而另一台作为客户端，请求单词的热度。我画了一张图表示它们的关系，如下所示：

到这里，准备工作就完成了。接下来，我们正式进入操作环节。

温馨提示：案例中 Python 应用的核心逻辑比较简单，你可能一眼就能看出问题，但实际生产环境中的源码就复杂多了。所以，我依旧建议，操作之前别看源码，避免先入为主，而要把它当成一个黑盒来分析。这样，你可以更好把握，怎么从系统的资源使用问题出发，分析出瓶颈所在的应用，以及瓶颈在应用中大概的位置。案例分析