open-falcon单机安装
系统：linux(centos 3.10.0 )
一、环境准备
1、安装redis。
2、安装mysql。（启动mysql，redis）
3、初始化MySQL表结构
cd /tmp/ && git clone https://github.com/open-falcon/falcon-plus.git
cd /tmp/falcon-plus/scripts/mysql/db_schema/
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 1_uic-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 2_portal-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 3_dashboard-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 4_graph-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 5_alarms-db-schema.sql
rm -rf /tmp/falcon-plus/
4、（1）、从源码编译
首先，请确保你已经安装好了golang环境，如果没有安装，请参考 https://golang.org/doc/install
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/
# make all modules
make all
# pack all modules
make pack
这时候，你会在当前目录下面，得到open-falcon-v0.2.0.tar.gz的压缩包，就表示已经编译和打包成功了。
（2）、 下载编译好的二进制版本
如果你不想自己编译的话，那么可以下载官方编译好的二进制版本(x86 64位平台)。https://github.com/open-falcon/falcon-plus/releases
二、安装后端
1、创建工作目录
export FALCON_HOME=/home/work
export WORKSPACE=$FALCON_HOME/open-falcon
mkdir -p $WORKSPACE
解压二进制包
tar -xzvf open-falcon-v0.2.1.tar.gz -C $WORKSPACE
2、在一台机器上启动所有后端组件
（1）、首先确认配置文件中数据库账号密码与实际相同，否则需要修改配置文件
cd $WORKSPACE
grep -Ilr 3306 ./ | xargs -n1 – sed -i ‘s/root:password/real_user:real_password/g’)
或者去配置文件中一个一个改，把用到数据库的地方将usr和password输入进去（注：修改了配置文件，一定要重启后端组件才能生效）
（2）、启动
cd $WORKSPACE
./open-falcon start
# 检查所有模块的启动状况
./open-falcon check
全部启动成功为up，如下：
./open-falcon check
falcon-graph UP 53007
falcon-hbs UP 53014
falcon-judge UP 53020
falcon-transfer UP 53026
falcon-nodata UP 53032
falcon-aggregator UP 53038
falcon-agent UP 53044
falcon-gateway UP 53050
falcon-api UP 53056
falcon-alarm UP 53063
三、安装前端
1、创建工作目录
export HOME=/home/work
export WORKSPACE=$HOME/open-falcon
mkdir -p $WORKSPACE
cd $WORKSPACE
2、克隆前端组件代码
cd $WORKSPACE
git clone https://github.com/open-falcon/dashboard.git
3、安装依赖包
yum install -y python-virtualenv
yum install -y python-devel
yum install -y openldap-devel
yum install -y mysql-devel
yum groupinstall “Development tools”
cd $WORKSPACE/dashboard/
virtualenv ./env
./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple（如果执行这个命令报错，就执行这个命令./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt）
4、修改配置
dashboard的配置文件为： ‘rrd/config.py’，请根据实际情况修改
## API_ADDR 表示后端api组件的地址
API_ADDR = “http://127.0.0.1:8080/api/v1”
## 根据实际情况，修改PORTAL_DB_*, 默认用户名为root，默认密码为””
## 根据实际情况，修改ALARM_DB_*, 默认用户名为root，默认密码为””
注：以上两处为你数据库的usr和password。
5、启动
./env/bin/python wsgi.py
open http://127.0.0.1:8081 in your browser.
得到界面：
自行注册账号。
四、使用：
1、 查看监控数据
我们说agent只要部署到机器上，并且配置好了heartbeat和transfer就自动采集数据了，我们就可以去dashboard上面搜索监控数据查看了。dashboard是个web项目，浏览器访问之。左侧输入endpoint搜索，endpoint是什么？应该用什么搜索？对于agent采集的数据，endpoint都是机器名，去目标机器上执行hostname，看到的输出就是endpoint，拿着hostname去搜索。
搜索到了吧？嗯，选中前面的复选框，点击“查看counter列表”，可以列出隶属于这个endpoint的counter，counter是什么？counter={tags})
假如我们要查看cpu.busy，在counter搜索框中输入cpu并回车。看到cpu.busy了吧，点击，会看到一个新页面，图表中就是这个机器的cpu.busy的近一小时数据了，想看更长时间的？右上角有个小三角，展开菜单，可以选择更长的时间跨度
2、如何配置报警策略
上节我们已经了解到如何查看监控数据了，如果数据达到阈值，比如cpu.busy太大的时候，我们应该如何配置告警呢？
2.1. 配置报警接收人
falcon的报警接收人不是一个具体的手机号，也不是一个具体的邮箱，因为手机号、邮箱都是容易发生变化的，如果变化了去修改所有相关配置那就太麻烦了。我们把用户的联系信息维护在一个叫 帐户/Profile 里，以后如果要修改手机号、邮箱，只要修改自己的帐户信息即可。报警接收人也不是单个的人，而是一个组（Teams），比如falcon这个系统的任何组件出问题了，都应该发报警给falcon的运维和开发人员，发给falcon这个团队，这样一来，新员工入职只要加入falcon这个Team即可；员工离职，只要从falcon这个Team删掉即可。
浏览器访问UIC，如果启用了LDAP，那就用LDAP账号登陆，如果没有启用，那就注册一个或者找管理员帮忙开通。创建一个Team，名称姑且叫falcon，把自己加进去，待会用来做测试。
首先修改帐户信息，保证邮箱和手机号正确
然后添加报警组，添加成员
2.2. 创建HostGroup
比如我们要对falcon-judge这个组件做端口监控，那首先创建一个HostGroup，把所有部署了falcon-judge这个模块的机器都塞进去，以后要扩容或下线机器的时候直接从这个HostGroup增删机器即可，报警策略会自动生效、失效。咱们为这个HostGroup取名为：sa.dev.falcon.judge，这个名称有讲究，sa是我们部门，dev是我们组，falcon是项目名，judge是组件名，传达出了很多信息，这样命名比较容易管理，推荐大家这么做。
在往组里加机器的时候如果报错，需要检查portal的数据库中host表，看里边是否有相关机器。那host表中的机器从哪里来呢？agent有个heartbeat(hbs)的配置，agent每分钟会发心跳给hbs，把自己的ip、hostname、agent version等信息告诉hbs，hbs负责写入host表。如果host表中没数据，需要检查这条链路是否通畅。
2.3. 创建策略模板
portal最上面有个Templates链接，这就是策略模板管理的入口。我们进去之后创建一个模板，名称姑且也叫：sa.dev.falcon.judge.tpl，与HostGroup名称相同，在里边配置一个端口监控，通常进程监控有两种手段，一个是进程本身是否存活，一个是端口是否在监听，此处我们使用端口监控。
右上角那个加号按钮是用于增加策略的，一个模板中可以有多个策略，此处我们只添加了一个。下面可以配置报警接收人，此处填写的是falcon，这是之前在UIC中创建的Team。
2.4. 将HostGroup与模板绑定
一个模板是可以绑定到多个HostGroup的，现在我们重新回到HostGroups页面，找到sa.dev.falcon.judge这个HostGroup，右侧有几个超链接，点击【templates】进入一个新页面，输入模板名称，绑定一下就行了。
2.5. 补充
上面步骤做完了，也就配置完了。如果judge组件宕机，端口不再监听了，就会报警。不过大家不要为了测试报警效果，直接把judge组件给干掉了，因为judge本身就是负责判断报警的，把它干掉了，那就没法判断了……所以说falcon现在并不完善，没法用来监控本身的组件。为了测试，大家可以修改一下端口监控的策略配置，改成一个没有在监听的端口，这样就触发报警了。
上面的策略只是对falcon-judge做了端口监控，那如果我们要对falcon这个项目的所有机器加一些负载监控，应该如何做呢？
创建一个HostGroup：sa.dev.falcon，把所有falcon的机器都塞进去
创建一个模板：sa.dev.falcon.common，添加一些像ping, df.bytes.free.percent, load.5min等策略
将sa.dev.falcon.common绑定到sa.dev.falcon这个HostGroup
附：sa.dev.falcon.common的配置样例
大家可能不知道各个指标分别叫什么，自己push的数据肯定知道自己的metric了，agent push的数据可以参考：https://github.com/open-falcon/agent/tree/master/funcs
3、如何配置策略表达式
策略表达式，即expression，具体可以参考 HostGroup与Tags设计理念，这里只是举个例子：
上例中的配置传达出的意思是：endpoint=aggregator 并且 metric=cpu.busy 的所有的监控指标，只要连续3次 >= 0.5 则报警给falcon-test1这个报警组。
附：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/usage/getting-started.html
4、成功报警：
进程端口监控：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/usage/proc-port-monitor.html
附：open-falcon文档：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/