1.2.1 Anaconda介绍

　　Anaconda是一种面向数据科学的基于Python语言的开源性软件平台，完整包含了机器学习所需的软件包，包括NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn等。包是关于函数、数据集、编译器、运算工具等的集合。此外Anaconda也包含了iPython Notebook，这是一个Python编程的交互式环境。通过Anaconda平台编写Python程序的过程，就是通过创建Python对象组织数据，通过调用系统函数、创建并调用自定义函数，逐步完成数据科学各阶段任务的过程。迄今为止，收集了大约720个开源包，涵盖了各类现代统计和数据科学计算方法，使用对象包括商业分析师、数据科学家、数据工程师及开发人员等。使用者可根据自身的研究目的，有选择地自行指定下载、安装和加载。

1.2.2 如何获得Anaconda

　　可从Anaconda的主站点www.continuum.io上免费下载该软件。Anaconda支持在Windows、Linux、Mas OS X操作系统上运行，用户可根据不同情况选择不同的链接。如选择Anaconda 4.3.0 For Windows表示下载运行于Windows操作系统下的Python，显示窗口如图2所示。

　　鼠标单击Installer，下载可执行文件。Python的版本不同，可执行文件名会有差别。在Python发展过程中，形成了Python2.x和Python3.x两个版本，目前正朝着Python3.x进化。Python2.x和Python3.x两个版本是不兼容的，由于历史原因，原有大量第三方函数模块是用2.x版实现的，这些代码要修改后才能在3.x上运行。3.x版本体现了Python的发展，而且近年来Python3.x下的第三方函数模块日渐增多，本书选择Windows64位操作系统下的Python3.x版本作为程序实现环境，计算机作为机器学习工具，为提高其运算能力，建议下载64位安装包程序（笔者利用32位程序做测试时，经常出现内存溢出导致其运算崩溃）。

1.2.3 Anaconda如何起步

1 启动界面

　　安装好Anaconda后，通过Windows开始程序菜单找到Anaconda程序列表启动Anaconda Prompt项，在运行的Shell界面键入ipython notebook命令会启动服务器，并打开浏览器。如下图所示。

2 操作环境

　　启动Anaconda Prompt后，显示命令对话框，如图所示。

　　在命令对话框输入以下命令，并按回车键启动IPython Notebook，如图所示。

　　IPython Notebook使用浏览器作为界面，向后台的IPython服务器发送请求，并显示结果，比原本Python命令进入的交互式环境要强大很多，在科学计算、Python教学等领域有较多的应用。IPython启动后会自动读取该目录下面的.ipynb文件并显示（首次打开目录列表为空），如图所示。

　　点击”New”展开下拉列表，点击”Python 3”新建一个.ipynb文件。如图所示。

　　在浏览器界面中运行的ipynb文件使用单元Cell保存各种信息。Cell有多种类型，经常使用的有表示格式化文本的Markdown单元，和表示代码的Code单元。如图所示。

3 输入代码并输出结果

　　每个Code单元都有一个输出区域，在Code单元中输入Python指令，按 Shift-Enter键运行此代码，代码块中最后一个表达式的值将在输出区域显示，如图所示。

　　代码中也可以使用print函数在输出区域中显示信息，如图所示。