numpy.random 与 python自带的random 区别

总结：python自带的random函数用于生成随机数，numpy.random用于生成随机数矩阵

一、python自带的random:

---

1. random.random()
   生成0~1的随机浮点数

2. random.uniform(a,b)
   生成指定范围的随机浮点数，a<=n<=b

3. random.randint(a,b)
   生成指定范围的随机整数，a<=n<=b

4. random.randrange(start,stop,step)
   指定范围内，按step递增的集合中的随机数，start<=n<stop

5. randrange(m,n,[,k])
   生成一个[m,n)之间以K为步长的随机整数

6. getrandbits(k)
   生成一个K比特长的随机整数（转换为十进制的数值范围就是2的K次方）

>>>random.getrandombits(8)
250 #范围：0-255，即2的8次方

7. random.sample(a,N);
   从a中随机抽N个数

random.sample(range(A,B),N); #表示从[A,B)中随机抽N个数

7. choice(seq)
   从序列seq中随机选择一个元素

>>>random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
8

8. shuffle(seq)
   将序列seq中的元素随机排列并返回

---

二、numpy.random

1. np.random.rand(d0,d1,…,dn)

生成[0,1)之间、维度为(d0,d1,…,dn)的矩阵

2. np.random.randn(d0,d1,…,dn)
类似rand：
生成服从标准正太分布、维度为(d0,d1,…,dn)的矩阵

3. np.random.randint(low[,high,shape,dtype])

①生成维度为shape，取值范围为[low,high)的随机矩阵
dtype为数据类型，默认的数据类型是np.int

②high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low)

4. shuffle(a)
把矩阵a每行看作一张牌，洗牌，将洗牌后的矩阵赋给a

5. permutation(a)
与shuffle(a)类似，但不改变a

6. choice(a[,shape,replace,p])
从一维数组a中以概率P抽取元素，生成维度为shape的新矩阵，replace表示元素能否重复抽取，默认False
p:每个元素出现的概率
注意：给出P时，replace默认为true