迭代器 Iterator 和 生成器Generator
迭代器 Iterator 和 生成器Generator
什么是迭代器
是指能用iter(obj) 函数返回的对象(实例)
迭代器可以用next(it) 函数获取可迭代对象的值
迭代器本身没有 值，是绑定一个可迭代对象，迭代器 相当于一个 只能下一步操作 的 索引
迭代器相关函数:
iter(iterable) 从可迭代对象中返回一个迭代器，iterable必须是能提供一个迭代器的对象
next(iterator) 从迭代器Iterator中获取下一个记录，如果无法获取下一条记录，则触发StopIteration异常
说明：
迭代器是访问可迭代对象的一种方式
迭代器只能往前取值，不能后退
示例：
L = [1,3,5,7]
it = iter(L) # it 绑定一个迭代器
v = next(it) # 拿到可迭代对象的第一个数
生成器 Generator (Python2.5版以后)
什么是生成器:
生成器是能够动态提供数据的对象, 生成器对象是可迭代对象
生成器有两种：
生成器函数
生成器表达式
用一个生成一个 ，range 也是
生成器函数:
定义:
含有 yield 语句的函数是生成器函数, 此函数被调用将返回一个生成器对象
yield 翻译为(生产,生成)
yield 语句
语法：
yield 表达式
说明：
yield 语句用于def 函数中,目的是将此函数作用生成器函数使用
yield 用来成生数据，供next(it) 函数使用
生成器函数说明：
生成器函数调用return 语句会产生一个StopIteration 异常
生成器，即是可迭代对象，也是迭代器
用生成器函数生成某一区间[begin, end)内的偶数
可迭代对象
迭代器
生成器函数
生成器
生成器表达式:
语法:
(表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式])
注: [] 内的内容可以省略
作用：
用推导式形式生成一个新的生成器
迭代工具函数:
迭代工具函数的作用是生成一个个性化的可迭代对象
函数:
1. zip(iter1[, iter2[, ...]]) 返回一个zip对象,此对象用于生成一个元组，此元组的个数由最小的可迭代对象决定
2. enumerate(iterable[, start]) 生成带索引的枚举对象，返回的迭代类型为索引-值(index-value)对，默认索引从零开始,可以用start指定