ENVI_基于CART的自动决策树分类
决策树分类流程
数据预处理——构建多源数据——获取规则——应用规则——分类后处理
一、预处理
辐射定标、FLAASH大气校正（过程简单，略）
二、构建多源数据
计算 NDVI 和 IsoData 非监督分类，将其与原始数据进行波段合成Layer Stacking（过程简单，略，本文主要讲解CART决策树的使用）
说明：构建多源数据可能是为了让分类结果更加准确，此步骤也可以省略。
三、获取规则
1.下载CART扩展插件
http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01013gf7.html
2.新建ROI（根据自己的分类情况进行绘制）
3.保存ROI到经典版（因为CART只能在经典版中使用）
4.打开经典版ENVI，使用CART
4.保存决策树文本（中间大部分参数保持默认即可）
注：保存结束后，经典版ENVI会自动关闭，没影响。
四、应用规则
1.搜索工具：
2.打开文件：
3.单击右键，执行决策树：
4.保存结果：
五、分类后处理
忽略背景值、做掩膜、裁剪等（根据自己情况决定）