ID3算法的Python实现
本篇文章的代码是在《ID3算法的原理及实现（Python）》的基础上进行添加和修改实现的，感谢原作者。
算法的原理大家可以通过上文链接传送过去看，下面我主要介绍一下我在原代码基础上添加的功能。
1、添加的功能
1、拆分文件，使得函数的调用更加清晰
2、增加了GUI，增加了数据的读取和预测功能
3、增加了一个递归终止条件
2、GUI界面展示
以文件中给出的数据集为例，填充如下：
注：这里类标签的位置从0开始
3、文件的说明
4、采用数据集的说明
采用的数据集是蘑菇数据集，训练数据集有7853条，测试数据集有271条
根据蘑菇的属性判断其是否可以食用，第一个是类标签，e代表可食用，p代表有毒，根据剩余的22个数据集来判别一个蘑菇是否有毒。