您的位置: 首页 > 文章 > 决策树-后剪枝(4) 决策树-后剪枝(4) 分类: 文章 • 2024-06-23 12:29:34 1.目的:提高泛化性能, 2.后剪枝做法: 先生成完整的决策树 由最底层结点开始考察,若把其替换成叶节点(取样例数最多的一类),比较验证集精度,如果精度提升,则将其替换为叶节点(剪枝);否则不进行剪枝; 参考书籍:机器学习-周志华