Python3入门机器学习之7.5在逻辑回归中使用多项式特征

Python3入门机器学习

7.5 在逻辑回归中使用多项式特征

我们也可以在逻辑回归中添加多项式项,使得可以生成不规则的决策边界,进而对非线性的数据进行很好的分类,如下:
Python3入门机器学习之7.5在逻辑回归中使用多项式特征
既然我们引入多项式项,我们的模型就会变得很复杂,可能产生过拟合的情况。为了解决过拟合,常规的手段就是为我们的模型添加正则化:
Python3入门机器学习之7.5在逻辑回归中使用多项式特征