如何让写的代码达到开源的标准

不管工作几年能够写得一手优秀的代码那肯定是非常吃香的。怎样的代码才能够算的上优秀?业界还真没有一个评判标准,在开发人员每个阶段的代码的认知都是不一样的,跟工作经历和工作经验息息相关,每个人都有自己主观的评判标准,有可能昨天你觉得很优秀的代码今天依然看着很low;一个工作经验丰富的人看新人写的代码,心情也是各种复杂。

最近一段时间总结一些代码评判标准的一些看法,当然这也只是我自己的理解,能够更靠近标准。可以用一个公式表达:标准代码=场景+基础知识+设计原则+设计模式+注释+单元测试+工作经验;别看这只是一个简单的公式,消化起来也得花上几年的时间。

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场景化

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所有的代码不可能凭空产生,首先我们要清楚前提是一个什么场景,这个场景有哪些需求,每个需求有哪些功能点;代码开始做设计的时候需要知道具体的场景,代码重构的时候也需要知道具体的场景;现实有很多这样的情况,项目的周期很长,维护项目的人一波又一波,到最后都不知道这些代码什么这么写,出现问题了也只关注局部,解决当前问题;很少考虑到源头什么去这么做,这个问题有可能引起哪些问题,如果需要重构的话有什么优化手段。

说到底就是怎么维护场景和代码的关系,通过场景知道代码实现,根据代码实现找到具体的场景;详细设计文档的作用就体现出来了;详细设计文档主要记录场景说明,前置步骤、触发条件,时序图、类图、接口输入输出;那这样又会带来一个问题,谁去维护详细设计文档维护文档是一个比较索而无味的事情,一些程序员宁愿写代码也不愿意写文档,所以还是需要有负责人去维护。

基础知识

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代码基础知识是一个程序员的基石,不用多说,大家都懂;但是还是需要时常去回顾一下,以前学习的时候是学怎么用?而现在我们需要考虑的是为什么需要这样用!能给我们带来什么好处,用这些基础知识能解决那些问题。一般场景的就是封装、集成、抽象、多态、面向对象、面向接口的知识。

设计原则

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设计原则可以说是比较实在的东西的,可以作为一种代码设计和评审的重要依据;一些叫有规模的项目在设计的时候都会去遵循这一套设计原则,那我们常说的设计原则有哪些呢?SOLID原则

  • SRP: Single Responsibility Principle,一个类或者模块只负责完成一个职责;

  • OCP:Open Closed Principle,软件实体(模块、类、方法等)应该“对扩展开发,对修改关闭”;

  • LSP:Liskov Substitution Principle,子对象能够替换程序中父类对象出现的任何地方,并且保证原来的程序逻辑行为不变及正确性不被破坏;

  • ISP: Interface Segregation Principle,客户端应该不强迫依赖它不需要的接口;

  • DIP:Dependency Inversion Principle,高层模块不要依赖底层模块,高层模块和底层模块之间应该通过抽象来相互依赖,除此之外,抽象不要依赖具体的实现细节,具体实现细节依赖抽象。

KISS原则:KISS=Keep It Short and Simple.(尽量保持简单。)

YAGNI原则:You Ain’t Gonna Need It.(不要做过度设计。)

DRY原则:Don’t Repeat Yourself.(不要写重复的代码。)

设计模式

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设计模式的产生是基于设计原则的,如果说设计原则是代码标准,那么设计模式就是基于设计原则的工具类,也是对设计原则的最佳实践。我们常听的23种设计模式也是分别解决不同场景下的代码论;那是不是就只有23种设计模式呢?显示不是的,只能说这23种设计模式覆盖大部分场景,自己也可以创建一种设计模式。随着时间的推移23种设计模式已经成为了标杆,23种设计模式主要是哪些?

创建型:代理模式、工厂模式、建造者模式、原型模式;

结构型:代理模式、适配器模式、桥接模式、门面模式、装饰器模式、组合模式、享元模式

行为型:观察者模式、迭代器模式、命令模式、模板模式、状态模式、解释器模式、策略模式、访问者模式、中介模式、责任链模式、备忘录模式;

注释

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注释是项目开发过程中非常重要的一个环节,我经历了很多项目,真正能把注释落地而且规范的是比较少的,在我个人看来,我们开发的项目和开源的项目来开距离的就是注释。我们开发的项目的注解是怎么样的呢?类注释会简单的描述类的作用,基本一句话总结,也会加上日期、作者之类的;方法也是类似;而且很多时候是开发的时候不会去写注释,在开发完成之后在去补充对应的注释,对于小白来说,很难通过这些注解知道一些细节性的东西,只能通过代码查看。对于开源项目是怎么做的呢?我们以Spring框架来举例,第一点类上面的注释非常详细,主要包含这个类是做什么的、有哪些配置、这个类关联了哪些类,这个类有哪些主要方法,最重要的是还有示例代码,通过html标签的形式展示,也方便javadoc查阅,当我们查看注释文档的时候,而不看代码我们就知道这个类的大致设计。这方面的差距还是需要多看源码来弥补的。

单元测试

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单元测试是保证代码质量的的一种实现方式,但是大家都不愿意写单元测试,比较麻烦还比较耗时;之前经历过一些项目,那都是迭代周期比较短,几天时间从设计开发、测试、上线,基本上是没有多余的事情去做单测;还有一种情况就是行为方式,习惯了手动测试的方式,以最终运行的结果为准。这样会带来一些弊端,第一:场景覆盖不全,手工测试,需要创造各种场景,而且有些情况不一定能够模拟出来,测试的周期将会更长,到测试问题有转开发,实际上周期会拉长;第二点:当新增或者是修改功能的时候,需要将之前的功能从新手动跑一次,也会加长整个开发周期。建议呢,在项目中必须要养成写单元测试的习惯,不仅能够检验逻辑的正确性,也能够减少整个开发周期带来的额外的时间。

工作经验

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工作经历越长经历的各种场景也就越多,深受不规范带来的坑的痛苦,他们会刻意的避免一些坑,注重一些代码规模,像阿里的开发手册规范,就是积累了很多前辈的心血,也是很多前辈踩过的坑。工作经历长的人会注重代码优化和并发问题,举个例子:在Spring的bean组件定义全局变量,然后再方法里面去修改值,有经验的人一样就会看出来会有并发问题,因为bean组件是单例,并发场景下多有多个线程去修改,导致线程不安全。工作年限久的不一定比刚出来的人掌握的知识多,但他遇过的坑肯定是你多的,所有积累项目经验,想前辈学习也是重要的过程。

总结语

如何让写的代码达到开源的标准

每个人在每个阶段的对代码的理解程度是不一样的,同一样的代码在不同的时间感悟也是不一样的,在真正理解代码的程度上;代码里开源标准也就不远了;所以说项目要达到开源指标,还是有一些难度,也就是需要被大多数使用者理解的代码才算是真正的开源标准。

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