相信我，还是两节课，没多。
原软云疫情期间估摸着不上课、没作业、happpppppppppppppppppppy。
上去开学之后估计数模要放放了，校赛应该也快了。
你是我的miracle，please成长吧。

问题：已知股票交易数据，即日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成长量和换手率，试用某种方法来评价这只股票的价值和风险。

从外部读取数据

选中数据文件，右击，弹出快捷菜单，选择“导入数据”

点右上角“导入所选内容”上面的绿色√

导入成功，双击工作区（顶部蓝色背景区），得到所有信息。

数据探索和建模

工作区选中变量，然后在“绘图”面板选择plot绘图

看命令行窗口，代码的作用是一样的

当然，这样的图太简陋。

最直接获取帮助的两个命令：doc 和 help。新手推荐doc命令。

命令行内，doc plot 查看plot函数的用法

回到问题上，分析：对于一只好的股票，我们希望
1.股票的增幅越大越好，即曲线斜率越大越好。
2.股票的风险，可用最大回撤来描述。
=》于是，计算曲线斜率和最大回撤

一、计算斜率

曲线近似呈线性，可用多项式拟合的方法求
（如何拟合？
“主页”面板单击靠近右侧的“帮助”，就可打开帮助系统，在搜索框内搜索多项式拟合的关键词“polyfit”

看见有个命令是polyfit，单击此命令，进入命令用法界面，了解命令用法后可直接用。
或者找中意的案例，复制案例的代码，修改数据和参数。

注释用%，注意变量名，我用的数据有点问题，忽略。
）

二、最大回撤

（同样用help方法查询。

）

到此，已完成评估股票价值和风险，但都是在命令行中实现，并不能方便的修改代码。
=》因此，脚本怎么怎么怎么好，所以使用脚本。

脚本

就像最开始导入数据那样，重新“导入数据”，待启动导入数据引擎后，选择“生成脚本”，得到导入数据的脚本文件，并保存该脚本。

从历史命令行中选择一些有用的命令，并复制到刚才得到的脚本中，就得到解决问题的完整脚本。
所以刚才做的时候的命令错也好对也好，别删！
最后的完整代码书上第十四页，重要。

发布结果到外面

坚持，虽然十一点半了，比我想象的进度慢了好~ 多~
还有半页书，学完就去看高数，剩下的留给明天，明天麻，去看数据的准备，感觉自己老慢了。

发布项目即将项目展示出来，项目的展示形式有以下几种：
1.能够独立运行的程序，比如刚才拿到的脚本；//已完成
2.报告或论文；//重点关注，常用且实用
3.软件和应用。//更适合中大型项目

在脚本编辑器的“发布”面板，从最右侧的“发布”按钮的下拉菜单中，选择“编辑发布”选项，这样打开发布的“编辑配置”界面。

根据需要，选择合适的“输出文件格式”，默认为html，但是比较常用的是Word格式。
因为Word格式更便于编辑，尤其对写论文和写报告。

单击“发布”按钮，就可运行程序，之后会得到一份详尽的运行报告，包括目录、实现过程、主要结果和图，当然也可配置其他选项来控制是否显示代码等内容。

go go go，去看高数了，其实想睡了，总是入完门了，从此拜在少林门下，横走江湖。
晚安，梦里什么都有。