您的位置: 首页 > 文章 > 西瓜书-感知机与BP算法 西瓜书-感知机与BP算法 分类: 文章 • 2024-06-24 11:30:46 文章目录 1.感知机 2.神经网络 标准BP算法 1.感知机 李航老师统计学习方法感知机部分 2.神经网络 感知机由两层神经元组成,输入层接受外界信号后传给输出层,输出层是M-P神经元。感知机只能解决线性可分问题。 要解决非线性可分问题,需考虑使用多层功能神经元。 其中,输入层神经元接受外界输入,隐层与输出层神经元对信号进行加工,最终结果由输出层神经元输出;换言之,输入层单元仅是接受输入,不进行函数处理,隐层与输出层包含功能神经元,这就是单隐层网络 神经网络的学习过程就是根据训练数据来调整神经元之间的‘连接权’以及每个功能神经元的阈值 标准BP算法 BP-误差逆传播(error backpropagation 简称BP)四个求导第一个偏导 第二个偏导第三个偏导第四个偏导