kibana之elasticsearch中的复杂搜索

        面我们已经简单介绍了es中较为简单的api的操作，今天我准备给大家分享的是在es中较为复杂的查询，也是在工作过程中经常遇到的问题，写的可能不是太好，希望读者能给出建设性的意见，谢谢！

  1、在这之前我们首先简历一个测试索引，并导入几条数据,如下图所示

2、查询索引中的全部数据 格式：GET  /article/book/_search

注意：此种方式一般不常用，因为如果叫上条件来搜索的话，其http传输的url拼接较为麻烦

3、 DSL

 （1）查询所有的数据 格式：GET  /article/book/_search ｛"query": { "match_all": {} }｝

(2)查询“desc”中含有“java”的，并且按价格降序

(3)分页查询么，总的有4条商品，假设每页就显示1条，现在显示第2页

(4)在查询结果中指定需要显示的字段   ---如查询只需显示名称那个和描述即可

(5)查询中的过滤 --查询desc中含有java的，并且价格大于30的数据

(6)全文检索

注：根据es的索引建立排序方式，desc，首先会被拆分，建立 相应的倒排索引中

(7)短语检索【phrase search】

注：短语检索和全文检索有些许不同，其不同之处在于：

全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果回；

短语检索，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

（8）搜索结果高亮显示 【highlight search】

4、聚合搜索

（1）需求：对desc中含有java的并计算tags下的数量

此时会发现报一个错误，没关系，将用如下方法解决

再次运行上一步骤即可解决问题

（2）需求：先分组，再算每组的平均值，计算每个tags下书的平均价格

(3)需求：按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后再计算每组的平均价格

好了，以上就是给大家分享的内容，写的比较草，排版等好多工作还需要改进，尽请谅解下，谢谢大家，如有错误，还请读者给以批评个建议，谢谢！