Ubuntu18.04安装tensorflow-gpu(简单 快捷)
本文介绍2种安装方法：
方法1：
开发环境：python3
1.安装Tensorflow命令：
pip3 install tensorflow
测试是否安装成功：
python3
import tensorflow
2.安装Anaconda(目的是为了将tensorflow环境并入)
参考：Anaconda安装 选择Aanconda3
（1）安装Anaconda命令：wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
（2） 运行下载好的Anaconda,找到下载的目录，然后执行命令：bash XXXXXXXXX（就是Anaconda文件的名字）
（3）当执行完成上面的步骤之后，对Anaconda 的环境进行测试；
conda --version
若提示不能找到版本，则：
修改环境变量
gedit ~/.bashrc
在最后添加：
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
然后再执行
conda --version
（4）添加tensorflow的环境。执行命令：
conda create -n tensorflow python=3.6
（版本的话，我个人比较喜欢3.X+版本）。当执行完成之后，就根据提示，进行输入yes就可以了，慢慢等待。
（5）**环境，执行命令：（作用：进入到tensorflow的环境）
source activate tensorflow
（6）进行测试：在tensorflow的环境下，执行命令：python （作用：表示进入python环境）
（7）然后输入代码（这个其实和windows安装的时候测试时一样）：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('first tensorflow')
sess = tf.Session()
print （sess.run(hello)）
如果：输出first tensorflow ，那么就表示安装成功了。
补充内容：
1：当需要退出python环境，即执行Ctrl+D或者输入quit即可
2：退出tensorflow环境，source deactivate
3：**tensorflow环境，source activate tensorflow
参考：Ubuntu18.04+Tensorflow 环境配置
方法2：
官方推荐通过Virtualenv来安装tensorflow-gpu，来进行项目隔离，这是在开发环境，如果在生产环境，可以走docker方式来部署。这里采用Virtualenv方式来安装，执行如下命令：
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
安装完pip3、virtualenv后，可进入virtualenv安装tensorflow-gpu，执行如下命令：
mkdir -p ~/tensorflow/venv
virtualenv -p python3 ~/tensorflow/venv #创建virtualenv环境
cd ~/tensorflow/venv
source bin/activate #环境用的时候需要**
pip3 install --index-url http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com --upgrade tensorflow-gpu #采用国内源下载tensorflow-gpu
最后通过 pip3 show tensorflow-gpu 可检查tensorflow-gpu的安装路径是否在该虚拟环境内，以隔绝与全局的site-packages
检查结果
还是在上述virtualenv创建的根目录下，执行如下命令：
mkdir src && cd src
vi hello_tensorflow.py
vi hello_tensorflow.py，内容如下：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
最后执行该脚本：
python3 hello_tensorflow.py
即可得到包含有GPU输出信息的正确结果 注意：使用的时候需要**
cd ~/tensorflow/venv
source bin/activate #环境用的时候需要**
参考：
深度学习应用系列（一）| 在Ubuntu 18.04安装tensorflow 1.10 GPU版本
查看安装版本和路径：
import tensorflow as tf
tf.__version__ # version ID
tf.__path__ # installation path