摩尔定律终结的背后 这些科技公司给我们什么样的启发

很多人都听过这样一句话：“芯片上的晶体管数量每18-24个月增加一倍” ——这就是英特尔创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出的摩尔定律。在科技圈，这位科技大佬的预言已经成功应验了半个多世纪。而今天，被这条伴随人类科技成长50余年的信条却正在悄然改变——2010年起，国际半导体技术发展路线图的更新增长已经在放缓。

其实，自摩尔定律诞生之初就有人担心芯片的制程工艺不可能无限缩减，从25年前开始，每隔一段时间就会兴起摩尔定律即将失效的言论。更强大的计算能力意味着需要性能更快的CPU，性能更快的CPU则需要单位面积更小尺寸的集成电路。而这种“更快更小”带来的就是能耗瓶颈，摩尔定律难题从这个角度看也就是能耗问题。

为摩尔定律续命，成为科技界这两年的聚焦话题。

目前业内主流的解决方案有两条路，一条是英伟达、谷歌等在走的“正面强攻”，通过增大芯片核心面积die size、增加更多内核、增加多路CPU计算能力，让更多的芯片以更高带宽互联分担计算能力；也有的用专用芯片来卸载通用计算的压力，例如谷歌TPU、英伟达的GPU、赛灵思和英特尔的FPGA。

谷歌TPU

这种方式很直接，很有效，不过缺点也很明显，都是发热大户。

按照目前全球的数据产生速度来看，未来5年内，数据中心就将触到散热和性能的均衡点，一旦超过这个平衡点，散热带来的计算成本将大幅提升。

另一条路就是阿里、英特尔等的逆向思维——降低整体能耗。在2017南京云栖大会上，阿里巴巴首次向外界展示了 “麒麟”液冷数据中心解决方案，利用浸没液冷技术作为解决散热问题的突破口。

阿里云“麒麟”液冷数据中心解决方案

利用特殊冷却液气化的原理，“麒麟”的服务器可以直接浸在“水”里散热，热量从服务器元器件上直接带走，无需空调风扇等传统散热设备，可将机房冷却功耗降低90%以上。这也是业内首批实装的浸没式液冷服务器集群。

对数据中心来说，这种方案可以不受能耗的制约，拓展了厂商设计高密度机型空间的发挥空间，无需顾虑散热问题。据悉，“麒麟”方案未来可支持超过200kW的单机功耗。

目前，“麒麟”已经通过初步测试和验证，将在2018年二季度开始大规模商用，并通过阿里云对外提供计算服务。

冰与火都是世上不可缺少的元素，*科技公司不同的思路给我们带来了不同的启发。也许不久的将来量子计算问世了，这些解决方案就都统统失效了。但摩尔定律不会消失，只会换一种方式存在。

因为摩尔定律的背后，实际上是关于人们对未来的信念以及他们愿意投入精力促使其发生的意愿，这是一个关于人类的了不起的宣言。