学术界和工业界的思想碰撞，数据智能技术论坛顺利召开
1月6日，由云栖社区主办的云栖大讲堂|数据智能技术论坛在阿里巴巴西溪园区顺利召开，本次活动共邀请到了来自阿里巴巴集团、蚂蚁金服以及浙江大学计算机学院的9位*专家进行分享，现场人气爆棚，共有140多位来自全国各地高校学生、人工智能算法工程师、数据技术从业者参加了本次论坛。
论坛开场分享的嘉宾是浙江大学计算机学院的助理教授杨洋，他分享的主题是《社交网络中的群体用户行为分析与表示学习》（PPT下载通道）。
杨洋分享了两组数据，从1978年到2012年，中国的城市人口从总人口的17.9%增长至52.6%；在中国每年有2.6亿人离开家乡涌入城市。城市的这些人群也可以大致分为三类：本地人、老移民者、新移民者。而不同群体的行为模式是存在差异的，我们可以通过这些特征帮助*进行城市规划、政策调控等。
杨洋分享完后，阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家大沙做了《Blink：大数据实时计算》（PPT下载通道）的主题演讲。大沙表示，阿里巴巴的数据量级已经达到EB级别，每天的增长量达到PB级别，每天实时计算数据也达到PB级，日常峰值处理的数据量可达到100GB/S，今年双11更是达到了惊人的470GB/S。此外，他还介绍了阿里巴巴实时计算的两大应用平台：阿里云流计算开发平台、阿里实时机器学习平台Porsche。
随后，阿里巴巴数据技术及产品部资深算法专家鸿侠分享主题《全域自然人中心》也在现场引起了一阵热议。在演讲过程中，鸿侠谈到，打通全域数据孤岛，让万数互联，才能让数据真正发挥价值；但是，当面临的时海量数据的时候，更为重要的课题就是如何高效准确的找数据。
阿里巴巴数据技术及产品部资深算法专家鸿侠
她还透露，基于全域自然人的研发，阿里巴巴数据团队取得了丰硕的学术成果，包括KDD、ICDM、CIKM、WWW、TKDD在内的各类*会议和期刊接受、发表了多篇论文。
上午三位嘉宾分享后，下午第一位分享的是阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家布民，他演讲的主题是《图计算及在阿里的应用》（PPT下载通道）。他指出，数据是生产资料，计算是生产力。随后他用三个场景案例介绍了图计算：个性化搜索与推荐、电商异常检测/反作弊以及基于”知识图谱”的智能决策。
下午第二个议题是《蚂蚁金服智能金融实践》，分享嘉宾为蚂蚁金服平台数据技术事业群资深算法专家西亭。演讲过程中，西亭首先谈到了智能金融领域的挑战，例如时间敏感、海量数据、业务多样性、系统性风险以及强安全等。随后，他用智能金融的6大案例，介绍了蚂蚁金服在应用当中的技术和算法创新。
来自阿里巴巴iDST的高级数据技术专家杨森则带来了《智能决策》（PPT下载通道）的主题分享。杨森指出，智能决策是基于数据和预测，量化决策相关的成本和收益，确定最优化决策，从而实现数据再增值，最大程度的降低成本和提高效率。对于电商平台中的精准营销而言，这其中需要考解决的两个问题就是：
预测：如何准确预测用户的需求
匹配：如何有效匹配用户和商品，从而实现KPI最优化
众所周知，阿里云ET大脑在不久前获得了世界互联网领先科技成果奖，在本次论坛上，阿里云大数据搞技术专家朱金童介针对阿里云ET大脑做出了详细的介绍。朱金童表示，ET大脑集成了智能语音交互技术、计算机视觉以及自然语言处理等人工智能技术，但如何让这些技术解决实际场景问题并不容易。目前，ET大脑正在聚焦城市、企业和民生这样的数据密集型产业，其中城市大脑已经逐渐在全国各地城市当中落地，例如，在杭州萧山，城市大脑帮助区域内通行速度提升了15%，救护车到达时间缩短50%。
阿里巴巴智能服务事业部资深数据技术专家阿外
最近几年，智能客服领域也是一个老生常谈的话题。在本次活动上，阿里巴巴智能服务事业部资深数据技术专家阿外给大家介绍了客服领域的数据智能实践（PPT下载通道）。阿外强调，客服行业未来的趋势是在线化、数据化和智能化，而目前，阿里巴巴也已经上线了三大智能服务：
在线咨询：智能对话，小蜜系列
人工咨询：智能辅助，蜂槽系列
交易纠纷：智能决策，瓦力系列
而这些产品已经为客户解决了大量的场景问题。
论坛最后一位分享嘉宾是阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家少杰，他分享的主题是《大数据处理-原理和MaxCompute实践》（PPT下载通道）。少杰表示，日志分析、商业智能和数据挖掘、图计算、检索、机器器学习和人工智能等都是大数据的应用场景，但处理海量数据存在巨大的挑战，这些挑战包括硬件故障、网络带宽延迟、计算/存储成本和时效性等。对此，他也总结了两个观点：现代大数据处理理使用大规模分布式系统搭建的廉价集群；大数据处理理系统不是单一系统，通常是分层的设计。
值得注意的是，在每位嘉宾做完分享之后，现场听众都积极与嘉宾互动，同样奉献了大量的精彩问题。鉴于大家对数据智能话题都有极高的兴趣，云栖社区将持续策划大数据和人工智能相关的线下活动，敬请关注！