数据管理概述

一、数据与数据处理

**数据:**事物特性的反映和描述,是符号的集合。
**信息和数据:**数据是信息的符号表示(戒称为载体),信息则是数据的内涵,是对数据语义的解释。
**数据处理:**对数据的收集、存储、加工、分类、检索、传播等一系列活动。

数据管理面临的问题

• 人才短缺。
• 数据存储的安全问题。
• 高效、智能的存储和获取数据。
• 有效的管理数据。

二、数据管理的发展

1、人工管理阶段

20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。
硬件:只有卡片、纸带、磁带等,没有可以直接访问、直接存取的外部存取设备。
软件:没有操作系统,也没有专门管理数据的软件。
数据由程序自行携带:数据与程序不能独立,数据不能长期保存。
数据管理概述

2、文件系统阶段

20世纪50年代中期至60年代中期,操作系统的出现标志着数据管理步入一个新的阶段 。
(1)文件的逻辑结构与物理结构脱钩:程序和数据分离,使数据与程序有了一定的独立性。
(2)程序与数据分别存放在外存储器上:各个应用程序可以共享一组数据,实现以文件为单位的数据共享。
数据管理概述

3、数据库系统阶段

(1)数据占据中心位置:包括数据本身和数据间的联系。
(2)数据与程序具有较高的独立性。
(3)DBMS对数据实行专门管理:提供安全性和完整性等统一控制。

数据管理概述
数据库管理系统DBMS
是位于用户与操作系统(OS)之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问数据库的方法。
数据管理概述
数据库管理系统基本功能:
• 对象定义功能
• 数据操纵功能
• 数据控制功能
• 数据组织、存储和管理
数据管理概述

三、数据抽象表示

数据抽象表示三阶段:现实世界、概念世界、数据世界。
数据管理概述
数据管理概述

1、现实世界

现实世界里的客观事物是我们迚行管理的对象,这些对象之间既有区别,也有联系。这种区别和联系取决于事物本身的特性。

2、概念世界

概念世界是现实世界在人脑中的反映,是对客观事物及其联系的抽象,概念世界也称为信息世界。
(1)基本概念
• 实体:客观存在并可相互区别的事物
• 实体集:同型实体的集合
• 属性:实体所具有的某一特性
• 域:属性的取值范围
• 主码:唯一标识实体的属性集
• 联系:事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在概念丑界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系。
数据管理概述
两个实体集之间的联系可以分为3类

一对一联系
数据管理概述
一对多联系
数据管理概述
多对多联系
数据管理概述

(2)概念世界的表示
概念模型是现实世界到数据世界的一个中间层次,与具体的DBMS 无关。它从用户的观点出发,将管理对象的客观事物及他们之间的联系,用容易为人所理解的语言或形式表述出来。
E-R图(实体联系图)是描述概念模型的主要工具。
数据管理概述

3、数据世界

数据世界是概念世界进一步数据化的结果。
(1)基本概念
• 数据项:又称字段,是数据库数据中的最小逻辑单位,用来描述实体的属性。
• 记录:是数据项的集合,一个记录由若干个数据项组成,用来描述实体。
• 文件:是一组同类记录的集合,用来描述实体集。
数据管理概述
(2)数据模型
① 逻辑数据模型:逻辑数据模型是用户从数据库所看到的数据模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型、层次数据模型、关系数据模型等。
② 物理数据模型:物理数据模型是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。
(3)逻辑数据模型的基本类型
层次模型
数据管理概述
网状模型
数据管理概述
关系模型:是由若干个关系模式组成的集合。
关系模式:相当于前面提到的记录类型,它的实例称为关系,每个关系实际上是一张二维表格。
数据管理概述
(4)数据模型的组成要素
(三个要素)
数据结构:研究数据之间的组织形式(数据的逻辑结构)、数据的存储形式(数据的物理结构)以及数据对象的类型等 。
数据操作:是指对数据库中的各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作集合,包括操作及有关操作规则,用于描述系统的动态特性 。
数据完整性约束:是一组完整性规则的集合。指明数据及其联系所具有的制约和储存规则,以保证数据的正确性、有效性和相容性。

4、数据的组织级别

可以分为四级:数据项、记录、文件和数据库。

5、数据库及其特点

数据库:是存放数据的仓库,是对现实丑界有用信息的抽取、加工和处理,并按一定格式长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
基本特点:
1)数据结构化
2)数据独立性
3)数据冗余低
4)统一的数据管理和控制
数据管理概述

6、数据库系统基本构成

主要由硬件、数据库、软件和用户4部分构成。
数据管理概述
数据管理概述

7、数据库访问过程

数据管理概述