deep learning with pytorch——3

1.可以将Python列表传递给构造函数,以达到相同的效果
deep learning with pytorch——3
2.要获取第一个点的坐标:
deep learning with pytorch——3
3.可以构建二维张量:
deep learning with pytorch——3
4.shape函数,可以从左到右由外向内,打印出维度
deep learning with pytorch——3
5.可以使用两个索引来访问张量中的元素
deep learning with pytorch——3
6.也可以像以前一样访问张量中的第一个元素以获取第一个点的二维坐标:
deep learning with pytorch——3
7.输出时得到的是另一个张量,但大小为2的1D张量包含点张量第一行中的值。这个输出并不意味着分配了一个新的内存块,值被复制到其中,而是得到了同一基础数据的不同视图,仅限于第一行。