图解流形
流形角度解释线性瓶颈层
降维
mobilenet-v2论文中，关于流形学习的这段论述，只是为了阐述一个观点，relu函数不可靠，需要线性变换，输入到relu的channel个数越多（网子越大），信息（鱼）隐藏的越隐蔽（不好抓），不容易被人抓到（relu开启），linear bottleneck.
ReLu**函数的缺点，也是mobilenet-v2（inception, Xception等同理）中linear bottleneck设计的主要因素。
在某一层的梯度消失之后，该层将不会知道自己的Ｗ如何改变才能减小top层的loss(前线阵地战况如何啊？损失惨重吗？电话信号传过来根本听不清，我该如何配合前线？)