六月 北京站 | 高性能计算之GPU CUDA 培训

     近年来,深度学习和人工智能正在飞速发展,CUDA并行计算平台利用图形处理器GPU的能力,显著提高计算性能。同时,CUDA平台的可编程性和丰富性,让天文学、生物学、化学、物理学、数据挖掘、制造、金融等领域的开发和研究人员加速他们的应用程序,提高工作效率。


培训对象


LeadAI将携手丽台科技面向各科研院所、高等院校和企事业单位从事GPU CUDA高性能计算领域或感兴趣的相关人员,提供为期三天的培训服务,通过理论学习和上机实践相结合的方式,让您在短时间内熟悉CUDA并行计算,并熟悉GPU并行体系结构。


培训信息


培训时间:2018年6月22-24日(三天)

培训地点:北京市丰台区南四环西路186号,汉威国际广场四区11号楼,联石华创会议厅2层

培训费用:5000元/人(含学费、教材、辅导、证书、商务午餐),学员交通、住宿费用自理。


注:需带笔记本电脑上机实验。


培训方案


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授予证书


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师资力量


王华锐 资深工程师


资深GPU软件架构师,NVIDIA CUDA培训师认证资质;计算机专业研究生,研究领域:模式识别与智能交通系统。


精通CUDA开发和优化,熟悉代码移植,具备金融等领域的GPU应用移植经验。熟悉Tesla产品相关技术及专业解决方案,熟悉Caffe、TensorFlow、Torch等深度学习框架。

尚玮涛 高级工程师


GPU软件架构师,NVIDIA CUDA培训师认证资质;计算机专业研究生,研究领域:数字图像处理。


负责TESLA 产品技术咨询,如产品配置、产品技术规格以及产品解决方案等内容。精通CUDA开发、调试、优化、主流GPU加速软件GROMACS、NAMD、AMBER、LAMMPS、ESPRESSO等。


编译环境


LeadAI 学院提供可将各种接口标准化,满足各种外设的插接与调试且可满足不同集成化要求的Tegra x1/x2 人工智能套件载板;还提供搭载了 8 块 NVIDIA Tesla K80的高性能 GPU 服务器,以及 Jetson TK1 开发板,为学员提供完全实战的上机编译环境。


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