深度学习需要的显卡配置
如何判断自己的显卡是否可以用来进行深度学习？
1、显卡的类型
由于NVIDIA公司在很早之前就推出了CUDA这个可以用代码来控制GPU的架构，所以NVIDIA使用的人较多，所以网上的资源也比较多，容易学习和构建。
而AMD的显卡，由于很迟才推出它的编程架构，用的人比较少，所以网上的资料较少，所以很难去学习构建，所以如果你的笔记本电脑是NVIDIA公司的显卡就可以在网上找到很多关于用构建GPU深度学习框架的资源。
２、显卡的配置
如何知道显卡的配置是否支持CUDA，一般可以通过NVIDIA的官网可以查看到自己的显卡是否支持CUDA，但网上好像说一定要显卡的显存大于3G，这个是否正确，有待我实践检验再发博客，大体说只要你的显卡是NAVDIA的，就可以百度下资料进行安装，尝试下。