k8s的安装部署与节点的添加和删除
k8s简介
Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。
通过Kubernetes你可以：
快速部署应用
快速扩展应用
无缝对接新的应用功能
节省资源，优化硬件资源的使用
k8s的特点
可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）
可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合
自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展
k8s总体架构
K8s集群由两节点组成：Master和Node。在Master上运行etcd,Api Server,Controller Manager和Scheduler四个组件。后三个组件构成了K8s的总控中心，负责对集群中所有资源进行管控和调度.在每个node上运行kubectl,proxy和docker daemon三个组件,负责对节点上的Pod的生命周期进行管理，以及实现服务代理的功能。另外所有节点上都可以运行kubectl命令行工具。
API Server作为集群的核心，负责集群各功能模块之间的通信。集群内的功能模块通过Api Server将信息存入到etcd,其他模块通过Api Server读取这些信息，从而实现模块之间的信息交互。Node节点上的Kubelet每隔一个时间周期，通过Api Server报告自身状态，Api Server接收到这些信息后，将节点信息保存到etcd中。Controller Manager中 的node controller通过Api server定期读取这些节点状态信息，并做响应处理。Scheduler监听到某个Pod创建的信息后，检索所有符合该pod要求的节点列表，并将pod绑定到节点列表中最符合要求的节点上。如果scheduler监听到某个Pod被删除，则调用api server删除该Pod资源对象。kubelet监听pod信息，如果监听到pod对象被删除，则删除本节点上的相应的pod实例，如果监听到修改Pod信息，则会相应地修改本节点的Pod实例。
k8s的组成
Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：
etcd保存了整个集群的状态；
apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；
controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；
scheduler负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；
kubelet负责本Node节点上的Pod的创建、修改、监控、删除等生命周期管理，同时Kubelet定时“上报”本Node的状态信息到Api Server里；
Container runtime负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）；
kube-proxy负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；
环境规划
首先呢，我们需要进行机器的准备，准备三台虚拟机进行操作，一台为master，两台为node节点
进行初始化环境（master与node同时进行）
1）关闭防火墙
2）关闭selinux
3）如需要关闭swap，（由于服务器本来配置就低，这里就不关闭swap，在后面部署过程中忽略swap报错即可）
4）时间同步
5）host绑定
docker安装（master节点和所有node节点都需要执行）
1）配置docker的yum仓库（这里使用阿里云仓库）
2）安装docker
3）修改docker cgroup driver为systemd
根据文档CRI installation中的内容，对于使用systemd作为init system的Linux的发行版，使用systemd作为docker的cgroup driver可以确保服务器节点在资源紧张的情况更加稳定，因此这里修改各个节点上docker的cgroup driver为systemd。
4）启动docker
安装kubeadm（master节点和所有node节点都需要执行）
1）配置kubenetes的yum仓库（这里使用阿里云仓库）
2）安装kubelat、kubectl、kubeadm
3）将kubelet加入开机启动，这里刚安装完成不能直接启动。（因为目前还没有集群还没有建立）
初始化Master（只在master节点执行）
通过kubeadm --help帮助手册，可以看到可以通过kubeadm init初始化一个master节点，然后再通过kubeadm join将一个node节点加入到集群中。
1）配置忽略swap报错
2）初始化master
3）按照上面初始化成功提示创建配置文件
4）添加flannel网络组件
加入Node节点（分别在node1和node2节点中执行）
1）配置忽略swap报错
2）加入node1节点
3）加入node2节点
检查集群状态
1）在master节点输入命令检查集群状态，返回如下结果则集群状态正常
重点查看STATUS内容为Ready时，则说明集群状态正常
2）查看集群客户端和服务端程序版本信息
3）查看集群信息
4）查看每个节点下载的镜像
节点删除
有时节点出现故障，需要删除节点，方法如下
1）在master节点上执行
2）在需要移除的节点上执行
以往以上的内容可以帮助到有需要的人，之后也会不断更新一些运维知识，尽请期待！！！