如何设计一个高并发系统(入门版)?
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2024-07-02 19:16:10
如何设计一个高并发系统(入门版)?
1、技术总览
- 系统拆分
- 缓存
- MQ
- 分库分表
- 读写分离
- ElasticSearch
2、介绍
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2.1、系统拆分
- 使用dubbo将一个系统拆分为多个子系统,然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库。
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2.2、缓存:redis
- 缓存高并发读场景最为常用,都是读多写少,在数据库和缓存里都写一份,然后读请求大量的进入缓存。
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2.3、MQ
- 在高并发写的场景,比如说一个业务操作里要频繁写(增删改)数据库几十次
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redis是缓存,而且数据量多的时候还会进行LRU进行数据删除,并且不支持事务。
- 这时就用MQ,大量的写请求灌入 MQ 里,进行削峰,后边系统消费后慢慢写,控制在 mysql 承载范围之内。
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2.4、分库分表
- 数据库层面还是得进行升级承受高并发,那么就将一个数据库拆分为多个库,多个库来扛更高的并发;然后将一个表拆分为多个表,每个表的数据量保持少一点,提高 sql 跑的性能 。
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2.5、读写分离
- redis中的数据是系统自己从数据库中读到redis中的,而且还会有LRU进行数据清理,所以数据库还是有大量的读请求。
- 大部分时候数据库可能也是读多写少,没必要所有请求都集中在一个库上吧,可以搞个主从架构,主库写入,从库读取,搞一个读写分离。读流量太多的时候,还可以加更多的从库 。
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ElasticSearch
- es 是分布式的,可以扩容,分布式天然就可以支撑高并发,因为可以扩容加机器来扛更高的并发。
- 一些比较简单的查询、统计类的操作,可以考虑用 es 来承载,还有一些全文搜索类的操作,也可以考虑用 es 来承载 。
参考文章: https://github.com/Stone-Tree/advanced-java